SIGNAL THEORY FOR SVM KERNEL PARAMETER ESTIMATION

机译：SVM内核参数估计的信号理论

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J. D. B. Nelson; R. I. Damper; S. R. Gunn; B. Guo;
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年度 2013
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1. Signal Theory For Svm Kernel Design With Applications To Parameter Estimation And Sequence Kernels [J] . J.D.B. Nelson, R.I. Damper, S.R. Gunn, Neurocomputing . 2008,第1a3期

机译：Svm内核设计的信号理论及其在参数估计和序列内核中的应用
2. Choice of the time-frequency distribution kernel parameters for estimation of nonstationary signal parameters [J] . D. A. Slesarev Измерительная техниκа . 1998,第11期

机译：选择时频分布核参数以估计非平稳信号参数
3. Choice of the time-frequency distribution kernel parameters for estimation of nonstationary signal parameters [J] . D. A. Slesarev Измерительная техниκа . 1998,第11期

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4. Signal Theory for SVM Kernel Parameter Estimation [C] . Nelson J.D.B., Damper R.I., Gunn S.R., IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing . 2006

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5. Adaptive Smoothing Parameter in Kernel Density Estimation and Parameter Estimation in Normal Mixture Distributions [D] . Mahzabeen, Sabiha. 2019

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6. Fisher information theory for parameter estimation in single moleculemicroscopy: tutorial [O] . Jerry Chao, E. Sally Ward, Raimund J. Ober -1

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7. Signal Theory for SVM Kernel Design with Applications to Parameter Estimation and Sequence Kernels [O] . J. D. B. Nelson, R. I. Damper, S. R. Gunn, 2013

机译：SVM内核设计的信号理论及其在参数估计和序列内核中的应用
8. Signal Detection in Fractional Gaussian Noise and an RKHS (Reproducing Kernel Hilbert Space) Approach to Robust Detection and Estimation [R] . Barton, R. J. 1989

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